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O que é a análise do Big Data?

A análise do Big Data é a técnica que automatiza o processo de coleta, processamento, contextualização e análise de grandes conjuntos de dados, geralmente designados de "big data", para descobrir padrões que ajudam as empresas a tomar melhores decisões. A análise do Big Data difere da análise de dados tradicional na medida em que tem a capacidade de capturar e analisar conjuntos de dados muito grandes, muito rápidos e que não possuem uma estrutura comum.

A revolução digital se baseia em dados

A revolução empresarial digital implementa tecnologia em cada passo da cadeia de valor de uma organização, criando um ambiente tecnológico complexo e de rápida mudança composto por novos sistemas e fontes empresariais digitais que geram uma explosão de dados. A análise do Big Data dá sentido a esses dados e gera informações úteis que as equipes de TI, de negócios e de operações podem usar ao ajustar o desempenho empresarial, ao gerenciar custos e ao reduzir riscos.

Aumentar a velocidade de decisão e a precisão

Nos negócios digitais modernos, os dados são a moeda de troca que rege todas as decisões e ações. Análises completas e precisas permitem que as operações de TI tomem decisões rápidas e baseadas em dados, proporcionando constante aprimoramento e inovação do serviço digital.

Com a plataforma de análise TrueSight Intelligence você pode descobrir, organizar e analisar grandes volumes de dados voláteis de operações de TI, serviços e negócios em tempo real.

Explore o TrueSight Intelligence ›

"TrueSight Intelligence é uma plataforma de grande volume de dados com grandes vantagens evolutivas e um roteiro claro para uma funcionalidade mais ampla e versatilidade em termos de casos de uso."

— Enterprise Management Associates
Ler Ema Impact Brief

Melhor visibilidade e conhecimentos

A análise de grande volume de dados desconstrói silos de informação que, geralmente, fazem com que as empresas não consigam ver o panorama completo. Se prepare para cumprir as exigências do negócio com um panorama completo aplicando análise de grande volume de dados em três passos sequenciais:
  • Coleta e ingestão de dados: transmissão, transformação, armazenamento e indexação em tempo real
  • Análise e aprendizagem de máquina: bases de referência automatizadas e detecção de anormalidades, descoberta de padrões, estatísticas e probabilidades, mecanismo de recomendações
  • Exploração: visualizar, buscar, correlacionar e comparar, detectar tendências, prever e colaborar
Obtenha em três passos a maturidade a nível de análise de grande volume de dados ›

A transmissão em tempo real e à escala da Internet requer uma abordagem moderna

As ferramentas e processos de análise que a maioria das empresas utiliza não foram desenhados para analisar o volume, a velocidade e a variedade de dados de grande volume nas empresas modernas de hoje em dia. Por esse motivo, as empresas não estão equipadas para dar sentido à explosão de dados gerada pelo negócio digital. Para aproveitar as capacidades do grande volume de dados, as organizações devem adotar uma plataforma única de análise de grande volume de dados otimizada para processar uma transmissão de dados em tempo real de grande volume e providenciar APIs fáceis de implementar e integrações prontas a usar para obter dados a partir de qualquer fonte.
Entre em contato com o departamento de vendas ›

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